核心功能

睡岗检测

睡岗检测

基于深度学习的人体姿态识别,实时监测工作人员状态,预防工作疏忽

跌倒检测

跌倒检测

智能识别跌倒姿态,快速发出预警,保障人员安全

打架检测

打架检测

实时监测暴力行为,及时发现安全隐患,维护公共秩序

明厨亮灶

明厨亮灶

智能监控后厨环境,保障食品安全,提升餐饮质量

物品缺陷检测

物品缺陷检测

自动识别产品缺陷,提高质检效率,降低人工成本

火灾烟雾检测

火灾烟雾检测

快速识别火情隐患,实时预警,确保安全

安全帽检测

安全帽检测

智能识别安全帽佩戴情况,保障施工安全

口罩检测

口罩检测

自动检测口罩佩戴情况,助力疫情防控

应用场景

覆盖多个行业多类型的不同选择

车辆管理
电商视觉设计
路况分析
物体计数
锻炼监测
速度估算
车辆管理场景

车辆管理

检测车辆仪表盘、车辆部件、车辆损伤、车轮图片等信息,可对车辆进行管理也可用于车辆维修及保险检测等场景。

电商视觉设计场景

电商视觉设计

检测图像中商品主体图是否为透明图或白底图,可应用在广告投放的检测及电商平台页面制作等场景。

路况分析场景

路况分析

检测图像中道路、卡口的车辆位置和数量信息,分析道路交通状况,为交通疏导提供参考信息。

物体计数场景

物体计数

基于先进计算机视觉技术,能够在实时视频流中准确识别、跟踪和统计目标对象的数量。适用于人群分析、库存管理、生产监控等领域。

锻炼监测场景

锻炼监测

通过姿势估算技术实时监测运动姿态,提供专业的动作指导和训练建议。适用于健身房、运动康复中心等场景。

速度估算场景

速度估算

基于计算机视觉技术,在给定环境下实时计算物体运动速度。使用先进的物体跟踪算法,结合距离和时间数据,为交通监控和运动分析等场景提供精确的速度测量。

技术优势

高精度识别

采用先进的深度学习算法,识别准确率达99%以上,有效降低误报率

  • 深度神经网络架构
  • 多模型融合技术
  • 持续优化的算法

实时处理

毫秒级响应,支持多路视频流并发处理,满足各类实时场景需求

  • GPU加速计算
  • 分布式处理架构
  • 高并发处理能力

场景适应

适应各种复杂环境,支持室内外场景,光线变化自适应

  • 环境自适应算法
  • 全天候识别能力
  • 复杂背景处理

可扩展性

支持自定义模型训练,满足特定场景需求,持续优化升级

  • 模型定制开发
  • 增量学习能力
  • 灵活扩展接口

未来展望

随着人工智能技术的不断进步,AI目标识别系统将在更多领域得到应用,如智能交通、智慧城市、医疗健康等。我们将持续优化算法,提升系统性能,为企业提供更加精准、高效的解决方案。